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制造业智能化的前世今生(三)

2017-10-21

 

在政策、智能技术、信息化技术的引导下,未来制造业将会发生怎样的变化呢?行业环境将会发展成什么样?

智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化等层次,产业链涵盖机器人等智能装备、工业互联网、工业软件及生产线集成等。人工智能技术与智能制造相辅相成,已逐渐应用于我国制造业并促进制造业革新。未来5~10年内,这些技术将对制造业行业环境、就业情况、市场规模等产生深远影响。

1、商业模式的变革:制造业向服务型转型

 

技术变革已经开始引发商业模式变革,智能制造推动产业链在研发、设计、生产、制造等环节逐步实现无缝合作,使得制造业产品的价值越来越依赖于产品的服务属性,如创意、便利、可靠性、创新性以及按需定做、及时交货;再借助人工智能、传感器与物联网平台,企业可以获取丰富的“数据石油”,通过数据分析,企业能够远程监控产品在线运行情况,预测设备运行状况,采集并反馈用户的数据和状况,从而制造业生产将由过去的单纯提供产品向提供融合研发、采购、生产、库存管理、营销、财务、售后、用户和供应商关系等实物和服务转变,越来越多生产企业从“以生产为中心”向“以服务为中心”过渡。

 

服务型制造摆脱了传统制造低技术含量、低附加值的形象,对于传统制造业来说,企业要注重战略调整,可以在优势的产品上安装传感器,打通端、网、云各个环节以打造一个强大的数字化生产系统,通过对实时数据的分析和利用企业就可以从销售有形的产品进入一个数据变机会、机会变服务、服务变收入的商业闭环。著名工业企业罗尔斯·罗伊斯公司是全球最大的航空发动机制造商,也是波音、空客等飞机制造企业的供货商,它不直接出售发动机,而是出售“租用服务时间”,并提供发动机维护、发动机租赁和发动机数据分析管理等服务增加收入,其服务收入超过公司总收入的50%;德国荷马机械制造有限公司向其售出的千余台甜菜收割机提供预测性维护服务,降低了企业30%的维护成本。

2、企业组织方式变革:生产组织网络化

 

在技术驱动C2B商业模式发展的情况下,生产组织网络化将成为趋势。传统的制造业都是封闭式生产,由生产商决定生产何种商品,消费者并没有参与到生产中来。而信息化时代发达的网络建设以及人们对个性化需求的渴望使得以消费者为中心的C2B模式迎面而来,消费者将参与到生产环节当中并驱动制造的整个商业活动,并将逐渐取代B2C模式,以往封闭式的生产将被打破。网络、大数据、云计算平台及基于物联网应用的智能制造技术是实现C2B模式的重要技术驱动与支撑,这一系列技术使得制造业生产制造系统具备高度柔性化、个性化及快速响应市场等特性:在C端,企业能够知道客户在哪里、要什么;交互端能够在消费者调查、产品定义、生产、销售、售后服务、用户反馈收集、快速迭代等整个产业链中实现与用户的良性互动,并建立用户圈层;在B端,厂家和供应商将构建由用户决策的高效、低成本的流程与体系,有针对性地进行生产。

 

企业若想在C2B模式下生存、发展、壮大,完成高度柔性化、个性化的生产,快速响应市场,就必须变革原有的多层级、复杂的组织形式。

 

传统的企业组织呈现“金字塔”形,强调管理组织等级分明,容易产生内部官僚主义和管理低效率,难于适应市场和产品的多样化需求。而互联网思维强调开放、协作与分享,工业互联网、物联网的飞速发展亦从根本上改变了企业收集、处理信息的方式,原有的金字塔型结构被快捷、创新性的扁平化“动态网络”结构所取代:一方面计算机信息系统让决策层与执行层沟通更直接,可取代中层管理从而减少了管理层次。另一方面,“团队小组”将成为企业的基本活动单位,企业将放权给各个“团队小组”, 并通过水平、对等的信息传递来协调企业各部门、各小组之间的活动。网络化的组织方式不仅使信息沟通更及时及时,有效提高了企业对市场的快速反应能力,而且企业更富有柔性和创造性。

3、产业形态的变革:分享经济飞速发展。

 

以共享单车为代表的分享经济除了在大众消费和服务领域如火如荼地发展之外,分享经济已经开启新征程,它正快速渗透至制造业领域。分享经济之所以能够在此节点进入制造业,正是因为我国信息技术尤其移动互联网的发展铺设好了基础设施。 在新一轮产业变革中,以网络化制造与智能制造、物联网等为代表的创新技术正在推动大中小企业制造资源与互联网平台全面对接,实现制造能力的在线发布、协同和交易,积极发展面向制造环节的分享经济,打破企业界限,分享技术、设备和服务,提升中小企业快速市场响应和柔性生产能力。

 

例如,制造行业内许多中小企业都有着智能化转型的想法,但实施时又面临资金、技术、人才、设备等资源短缺问题,在分享经济模式下,大型企业可将其闲置的生产设备和检测仪器以按时计费、以租代买、按件计费等方式给有设备需求的中小企业,中小企业得以低成本、低门槛地使用更优质的制造资源。现在,已经有企业能够以加工零部件的数量或加工零部件的时间付费使用沈阳“i5机床”,这是共享经济进入制造业的重要探索。

 

相对传统制造,“分享制造”能够分享创新资金、场地等资源,分享设备、人员等生产能力,甚至能够分享库存,构建信息、数据协同的柔性供应链和智慧供应链体系,形成零库存、无工厂等新型供应链管理模式。分享经济模式成为我国制造业“去产能、去库存、降成本、补短板”的新路径,制造业的发展将蕴藏着更大的潜力。

4、就业形式变革:能动性就业、自由连接体式就业成为趋势

 

一方面,智能制造、人工智能等技术能够实现制造的高效率和精准化,但多用于处理简单、机械重复、技术含量低的操作,一些行政、管理、维修、质检、生产等工种的就业岗位很可能会减少。而思考复杂度高、创造性强、灵活性高的工作是未来劳动者就业的重要方向:一是创意设计、产品品牌建设、客户服务、教育、写作等运用创意、想象力、情感、能动性的工作;二是智能系统和设备的运维工作,比如智能系统、机器人、增材制造等智能制造装备的操作、调试、维护和改造;三是新型管理人员,尤其是能够通过数据技术分析工厂生产活动以及能够对优化生产流程提出指导的人员。可以说智能技术的发展是我们工作能力和素质转型的契机,而我们要做的就是不断学习以对自身进行升级。

 

另一方面,将衍生“自由连接体”形式的就业方式,制造业原来的协作分工产生于大工业时代的产业链分工体系和市场体系,但是这种体系存在着资源、地域、时间的不平衡与限制,相应地,就业分工也会存在同样的限制。然而智能制造、AI、机器人技术、互联网、物联网、大数据等将突破资源、时空、实体的限制,个体能够从原有的组织、体制、体系中脱离出来,个体与个体、个体与企业、企业与企业之间可以联结、组合形成自由连接体进行商业、社会等活动。未来也许一半以上的年轻人不会加入任何一个固定的组织或企业,而是成为这样的自由连接体的终端。在这种状态下,“斜杠人生”会成为新的就业标签,一个人也可以同时是工程师/作者/化学家等等多重身份,就业形式将更加多样化。

5、智能技术的发展提升了制造行业的维度

 

但在智能制造、AI技术飞速进步的时代,制造业生产效率得到大幅度提升,同时可节约企业的时间、人力等成本, 制造业产值将保持稳定提升。波士顿咨询公司于2016年发布的《工业4.0:未来生产力与制造业发展前景》研究报告称,未来5~10年,使用工业4.0相关技术如智能制造、AI等能将中国企业的生产效率提升高达25%,可额外创造约6万亿元人民币的附加值。

 

此外,在制造正朝着技术驱动与服务化发展,而制造业的高价值正是分布在前端研发、设计和创新与后端制造服务中,由此我国制造业市场规模将进一步增长。据中商产业研究院发布的《2017-2022年中国智能制造产业研究预测及投资前景咨询报告》数据显示:2016年中国制造业增加值约为22万亿元,2017年这一数据约为24万亿元,预计到2022年,中国制造业增加值将超过32万亿,复合增长率约为5.73%。

                

       

在制造业升级转型的浪潮中,无论是个人、企业还是整个行业都要有意识地参与到这个进程中来,注重修炼“内功”,通过不断学习、通过技术革新握时代发展脉搏,因势利导,做到事半功倍,主动完成转型和升级。