当前位置: Home / 新闻中心 / 行业动态

【机器人大讲堂】智能操作系统+落地应用双核驱动,AI 路上,这家企业的极致探索

2020-11-25

疫情让2020成为不平凡的一年,各行各业都被时代的浪潮裹挟着,不断起伏沉落。

从前沿走向成熟艰难成长期的人工智能领域企业,也是被跌宕起伏的大局势所剧烈影响。在这多变与曲折的一年,AI的触角延伸到更细分领域,压力与矛盾扮演重要的角色,披荆斩棘与断臂求生是常态,毕竟被商业世界认可然后活下去后,才会有更多关于AI的竞赛续集,而如何妥善处理技术和应用落地之间的关系,则是眼下最为紧迫的问题。

在这一点上,库柏特用四年时间自制打磨“跑鞋”,并探索目标“跑道”,在这些无前车可鉴的事上,库柏特一边奔跑一边改进“跑鞋”,虽然AI价值还并未被完全发掘,解决方案也需要更深层次地被验证、被迭代,但是好在,经历一番折腾之后,库柏特的AI之路还在继续。

从技术到产品:难上加难,修炼内功不可变

纵观之前的行业现状,尽管工业机器人有了一定应用推广,但是在很大程度上,它是作为自动化设备机械地执行协助作业,而近年来,从自动化到智能化,工业机器人正在突破自己生产力的极限,在这样的转变过程中,仅凭一腔热血和自动化的照搬很难形成真正的智能工业机器人,机器人需要不断适应自己感受到的新环境,这就意味着它需要灵活的大脑,才会在智能化道路上,为各行业提供更丰富的想象力和可能性。

从软件切入市场,专注于机器人操作系统而非机器本体的研发,赋予机器人视觉和触觉双重感知能力,库柏特要做手-眼-脑协同操作系统。操作系统有多难,从手机操作系统可窥探一二,而机器人操作系统,难度远胜于手机。

选择这条路,必定是艰难的,但是机会往往出现在,所有人都不明白不清楚也不敢下手的时候,这也是库柏特为什么坚持做该领域的开创者和引领者。

所幸,搞技术的最不缺的是耐心和坚持,从0到1,无数个夜以继日地耕耘,库柏特推出了植入机器人学习算法模型的工业机器人智能操作系统(COBOTSYS)——为工业机器人装上智慧的“大脑”,让它真正像人一样具有判断感知能力。

从某种意义来说,智能操作系统是库柏特发展的核心引擎之一。对于库柏特来说,机器人“大脑”在日夜探索与磨砺中得以呈现,但是市场应用如同新生儿走出襁褓,当智能操作系统脱离实验室研究的摇篮,成长为具备商业价值的软件,它需要接受的市场检验一点都不会少。

不过,智能操作系统难到众人望而却步,很难成为风口,但它却胜在是作为掌控机器人的内核,是未来基于机器人的智能化解决方案不可缺少的关键,在一方面是市场对基于人工智能解决方案的旺盛需求,另一方面是创新事物在诞生时遭遇的重重阻碍的环境下,可以预见,智能操作系统依然将继续存在于未来几十年的发展路线中,但能否更好走下去,从不依靠蛮力和运气,库柏特清晰地知道,远见者从不独行,操作系统离不开生态。

于是,库柏特建立了广泛的生态圈,与德国宇航局(DLR)、德国汉堡大学、瑞士苏黎世理工,瑞士联邦洛桑理工大学、美国麻省理工大学,武汉大学,华中科技大学,华南理工等著名科研机构建立了深厚的联系,与ABB、UR、艾斯顿、德国Agile Robots、思灵机器人、航天科工等众多行业领先的企业建立了深度合作关系,与众多传感器厂商包括西克,ATI 等上游企业建立了稳定的业务关系,众多上下游的合作伙伴为构建生态打下了坚实的基础。

创新之路还在,库柏特对智能操作系统的执着还在继续。据悉,库柏特的智能操作系统和国内某知名操作系统公司在深度合作,计划共同推出下一代机器大脑平台。

从产品到场景:趟坑试错,主战场的探索之变

如果说技术实力决定着一家AI企业的下限,那么企业到底能走多远,其是否具有满足场景需求的创新人工智能解决方案及实际的落地商业场景,尤其重要。

因此,在技术撬动的商业领域,落地化、产业化、规模化等硬性指标是企业兑现商业价值无法回避的关键,对库柏特来说,找到增长点就是生死大事。

选择什么场景落地?趟坑试错是必须要经历的过程。作为技术类初创公司,在打磨技术、埋头迭代产品的同时,也需要不断接触大量应用场景培养产品落地的能力,在这个过程中,库柏特也曾在3C 电子、汽车零部件、物流等周期长、技术难度大的行业留下了拼搏的身影,在众多的行业落地实践中,涌现了诸多问题,认知磨合、需求方的信任、行业知识的屏障、数据匮乏、早期事物发展的无章可循等因素都让投入产出比难以预测。

在一番“折腾”后,库柏特在落地场景选择上,会更多考虑市场真实需求到底是什么?是否刚需、决策链条长短、技术复制性、行业供需、能否规模化等等?公司研发实力和投入成本是否适合落地?

经过仔细推敲,结合技术成熟度与市场判断,库柏特把合适的场景落地选择在与人们生活息息相关的医疗、食品、教育、零售等行业。

用人工智能做香菇分拣,听起来就不是一件容易的事。在食品检测上,往往需要根据香菇不同种类、花色等对其进行分拣,过去很长一段时间里都是人工分选,什么数据都没有。香菇种类多,大小、形状甚至纹路都不一样,智能分拣则是针对香菇的多层维度建立了一个标准,最终依赖算法实现对香菇分分类。

为了训练香菇分拣系统学习、识别,库柏特现场采集了海量的图片,并扎根行业、深度学习以提高数据质量。尽管整个过程枯燥繁琐且进度缓慢,但是经过时间、实践的验证,目前库柏特在香菇智能分拣这块已经垄断。

香菇分拣的价值不仅仅于此,在项目推进中,库柏特还发现了食品检测的巨大潜力,这一模式复制开来,都可应用到其他产品类,这无疑有巨大的市场需求,于是库柏特拿下了作为巧克力头部企业的费列罗,同时,在烟草检测行业落地标杆客户,目前正在和国内某著名企业合作推广中,预计明年拿下10余家。

如果说,发现“香菇深层次的价值”是误打误撞,那智慧药房就是在医疗物流落地经验后的深思熟虑,早期,库柏特在医疗领域的运用,是与医药公司合作完成医药仓储物流拆垛。随着落地中的磨合与反思,通过跟踪从仓库出发之后的药品流通轨迹,智慧药房的解决方案由此诞生。

药房,宛如缩小版仓库,实现的思路也大致类似,所涉技术、算法、逻辑并无不同。对此,针对医疗行业的痛点、难点,总结之前自动化药房建设后衍生的问题和新需求,库柏特创新研发了零接触智慧药房解决方案,包含智能补发一体机、智能二级库及智能视觉复核系统在内差异化产品解决方案。

在库柏特的智慧药房解决方案中,智能二级库连通补发药一体机,实现24小时不间断补药,可实现存储输送一体化,药品库存实时管理。

全球首创的智能机器人补药系统,使用先进的智能机器人和3D视觉给发药机自动补药,补药期间无需人工值守,可实现650盒/小时行业内最快上药速度,全球第一。

智能视觉复核系统,基于AI人工智能和深度学习,对实际的药品和订单信息进行比对,复核效率达600处方/小时。

这些产品都是库柏特在对国内医院工作流程及实际需求深度调研的基础上,结合了操作系统的调度技术、智能视觉识别及机器人控制与抓取技术,来完成智能化流程。

(药品识别图像)

智慧药房解决方案实施后,实现药品的全流程数字化管理,遵循先进先出、用药无差错等要求,有利于医师用药的快速性与准确性,确保准确率达到100%,缩短病人排队取药的时间,解放药师的工作量,让药师有更多的时间去指导病人合理用药。

目前,库柏特的智慧药房已经在深圳、广州、苏州、重庆等地推广使用,智慧药房整体解决方案已经落地七家三甲等大型医院,预计明年落地20家。当然,技术的成熟必定需要经过时间的磨砺和经验的积累,目前智慧药房依然会面临一些挑战,这些挑战正在为其突破性发展注入新能量,可以看到,在医疗机构和企业的双向探索下,库柏特智慧药房正在一步步朝着智慧化目标前进。

写在最后

里尔克所说:没什么胜利可言,挺住意味着一切。特别是对于充满不确定性的今天,在AI赛道上,不存在可以复制粘贴他人经验,人迹罕至的无人区,必须得摸着石头过河。库柏特智能操作系统+落地应用双核驱动的发展战略能走到哪里,只有行走本身才是答案,摒弃一切幻象和妄念,在漫长的赛程中坚守,未来的诗和远方里,不过是夜以继日地耕耘,不必等候炬火,AI路上,做自己唯一的光,库柏特才刚刚开始。