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来“盘”| 库柏特的2020:闯关夺隘,往前看,向上走

2021-01-04

时间是万物的尺度,刻下闯关夺隘的不平凡历程。站在岁末,回望这跌宕起伏的2020年,疫情与经济压力交织,机遇与挑战同在,反思与突围相伴。在这个充满不确定性的时代,在常态化焦虑下,反而让我们在求快、求新的变局中,获得了更多持续性的蜕变和更独立的思考。

01 从场景落地中反思价值

把时间拉回到2020年元旦,全国首家数码商业场景智能店——华为授权智能无人售货店正式落地,作为全球首创采用智能机器人“无序分拣”来实现货物进出库的无人零售店,采用了库柏特科技自主研发的智能机器人CobotSys操作系统,融合了机器人视觉、机器学习、智能力控和抓取规划等技术,当然它不仅是智能机器人操作系统和柔性抓取技术在电子消费品零售领域的全新开拓,也是后来疫情触发的无接触应用场景代表之一。

说到被定格的2020年,注定离不开疫情和人工智能,在这场特殊的战斗中,我们经历时间和空间的洗礼,一边坚持迈步、科技防疫,联合合作单位紧急研发出来的消毒测温机器人第一时间在佛祖岭社区、梨园医院等防疫一线投用,一边用更多时间反思,用户到底需要什么样?我们到底能提供什么?

技术的价值,是为了更好发挥人的特殊价值。正如疫情这种特殊环境,把消毒、巡逻、送药、清洁等类似这种工作交给机器人,让人能够做更有价值更有温度的事。

零接触式智慧药房解决方案的思路便是如此,基于人工智能、智能视觉与机器人实时规划等技术,把药师从这种繁冗的重复性劳动中解放出来,有更多的时间来向社会公众提供与患者病情相关的、直接的、可靠的用药服务,进而能够确保用药行为合理性和正确性,同时也在这样深层次的药学知识服务工作中,提升临床业务水平及不断更新药学知识,最终能够实现药物治疗的安全性、有效性和经济性,达到成本与效果的最佳组合。

 

当然,还包括在抗疫常态化下,解决患者排队取药问题,降低病人就医用药环节交叉感染的风险,同时以药品的全流程数字化管理达到药房药品的可追溯和库存有效管理等,都是在解决医药环节中痛点,从而提高整个流程的效率,提高人、物、时间等资源利用利用率,价值显现,才会获得聚焦落地,截至目前,库柏特的智慧药房已经在湖北、深圳、广州、苏州、重庆等地推广使用,智慧药房整体解决方案已经落地七家三甲等大型医院

从价值的角度来思考,行业带来的效率提升和新增价值,会是客户选择买不买单的关键。以前我们更多地看到或者听到,AI+传统行业如食品,都会输出会替代多少人工的思路,但是往往双方的需求理解、实施难度、交付程度上等因素都导致了场景的可复制性很低。但与之不同的是,库柏特解决方案的方向是提高效率,扩大产能,从整个生产线耗人力且效果不理想的环节下手,产品作为一种的辅助工具,来解决这个环节痛点,将人利用在更适合其他环节,从而来提高整体生产流程效率,来突破产能瓶颈。从这个维度上,库柏特在香菇行业大规模落地,似乎正说明这个思路的可行性。

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以某一场景为切入口,找到场景中的最佳解,为客户提供可以计算的价值,目前,我们在香菇、烟草、巧克力、玩具等领域累计部署了近200套

2020年,在陆续推进一连串的实际落地场景中,AI落地会更加“务实”,反复比较一系列资源投入和价值实现结果,包括不限于方案磨合、软硬件搭载、人才投入、可接受的成本等,未来,我们能做的和要做的还有很多。

02 从平台中来,到数据中去,构建闭环效应

以上种种场景的完成,衍生出了更深刻的问题:如何构建自身核心优势,扩大盈利空间,特别是在某一场景能够稳定输出后,又如何向其他场景复制,从而获得规模化盈利?

库柏特坚持的是智能操作系统+落地应用的双核发展战略,核心引擎CobotSys——作为算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统,所有硬件、软件、应用都依赖于这样一个中枢。这不仅简单易用、可拓展性强,可降低应用门槛、部署成本,操作系统中智能算法库和软件平台的通用性和领先性,有利于快速、大量地复制成功经验,同时还有利于建立自己的生态闭环。从操作系统角度而言,基于平台底层的优势,将算法、算力、数据、场景等一系列要素综合起来,形成迭代闭环,就能够可持续发展,生态也会越做越大。

基于CobotSys,我们打造了视觉检测、智能抓取、智能力控等产品矩阵,输出了智慧药房、香菇分拣、新型无人零售等创造性的解决方案,在医疗、食品、新零售、教育等领域得到创新应用,当然这些技术、应用、商业价值的背后都离不开数据,而深刻认知行业Knowhow,更是离不开数据,对库柏特来说,依托CobotSys的AI解决方案,数据更是核心。

之前在《聚焦 | 以数据为底色,进击的AI视觉》文中提到过,关于团队成员深入现场采集数据,通过对数据质量的严格筛选和把控,提升分析结果的准确性的故事,这里不再赘述,我们太明白数据对落地的重要性,而且通过海量数据迭代出高质量通用算法,可以提升横向拓展至其他场景的效率。因此,这也就让库柏特在数据上保持着过分的敏感性和总是有近乎偏执的苛求。如此以往,从终端收集数据,然后训练模型,同时场景进一步产生数据,这就形成了闭环的数据反馈循环,算法得以完善和迭代,模型将越来越准确。

凡是过去,皆为序章。2020,当这个非同寻常一年即将过去,无数人心头都有万千思绪,为着眼前的苟且,也为这明天的诗和远方,2021,对库柏特来说,又将是奋斗拼搏的一年,带着搏风击浪的强大神经,拥抱变化、拥抱生态、拥抱行业,展现更多可能性,愿新发展不止你所见!